목록R (11)
남극
R 열 한 번째 - 파생 변수 만들기
파생변수 만들기 파생변수는 간단하게는 조건에 맞는 새로운 변수를 뜻합니다. 예시를 보면서 조금 더 자세하게 이해를 해보도록 하겠습니다. dt
R 열 번째 - 컬럼명 바꾸기
칼럼명 바꾸기 R에서 칼럼명을 바꾸는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 데이터 프레임을 만들었을 때 칼럼명을 재정의해주어야 할 경우에 대비해서 배워두도록 합시다. 우선 패키지를 다운로드하도록 합시다. install.packages("dplyr") library(dplyr) dplyr이라는 패키지를 다운받고 사용하겠다고 선언을 해줍니다. value = data.frame(car= c("a","b","c")) 가볍게 하나의 열이 있는 데이터 프레임을 만들어줍니다. rename(값이 있는 변수, "바뀔 이름" = "바꿀 이름") 기본적인 형식입니다. 밑에 있는 예제를 보시면서 나머지를 이해해보도록 합시다. rename(value,c1 = car) 위에서 만들어주었던 value 변수에 있는 car 칼럼 이름..
R 아홉 번째 - 데이터 파악
데이터를 파악하는 방법 우리에게 데이터가 주어졌을 때 가장 먼저 해야 하는 일은 데이터가 어떻게 이루어졌는지 파악하는 일입니다. 링크에 들어가서 데이터를 다운로드하고 R Studio에서 데이터를 불러오도록 합시다. var1 = read.csv(file = "경로",header = True) 이렇게 입력을 해서 값을 불러왔습니다. 참고로 header는 첫 번째 행에 변수명이 있는지 없는지에 대한 true or false입니다. head() 데이터의 앞부분을 확인할 수 있는 함수입니다. 기본적으로 데이터의 앞부분 6자리를 화면에 출력해주는 함수이며 데이터의 길이를 선택할 수 있습니다. head(var1) 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. head(var1,3) 이렇게 해준다면 데이터를 맨 위에서부터 3..
R 여덞 번째 - 데이터 프레임이란?
데이터 프레임 데이터 프레임은 데이터를 행과 열로 구성한 사각형 모양의 표를 의미합니다. 열 (column) 열의 의미를 조금 더 자세히 파고들면 열은 "데이터의 속성"이라는 의미를 가지고 있습니다. 행 (row) 행은 "정보"라고 할 수 있습니다. 각각의 속성에 대한 정보들이 담겨있죠. 행과 열이 많아지면 행과 열이 많아진다는 뜻은 데이터가 크다는 뜻을 의미하며 데이터가 크다는 것은 분석을 할 때 여러 가지 요소에 따라서 속도, 분석 방법 등에 한계가 있을 수 있다는 뜻입니다. 데이터 프레임 만들기 데이터 프레임은 만드는 방법이 여러 가지가 있습니다. 데이터를 입력할 수 도있고 외부 데이터를 불러와 만들 수도 있습니다. data.frame(데이터,데이터...) 위와 같은 명령어로 표를 만들 수 있습니다..
R 일곱 번째 - 패키지
패키지란? R Do It 프로그래밍을 참고하였습니다. 패키지라는 것은 지난번 포스팅에서 알아보았던 함수들이 여러 개가 모여있는 곳입니다. 함수를 사용하려면 우선 패키지를 설치하여야 합니다. 패키지 안에 함수가 있으니 꼭 설치해야겠죠? 패키지 설치하기 패키지를 설치하는 방법은 install.package라는 명령어를 사용해주면 됩니다. install.packages("패키지") 우리는 ggplot2라는 패키지를 설치하여 보도록 하겠습니다. install.packages("ggplot2") 입력을 하면 패키지가 다운로드된 후 설치가 됩니다. 여러 가지 다운로드 중이라는 문구와 프로그레스 바가 화면에 나타나면서 다운로드가 진행되는 것을 보실 수 있습니다. 이제 사용을 하려면 패키지를 사용하겠다고 해주어야 합니..
